Разработан вычислительный метод открывает новые возможности в области предотвращения самоубийств.
Ученые из Университета Цинциннати, Университета Колорадо в Денвере, Университета Южной Калифорнии и Университета Принстона разработали машинный алгоритм, который с точностью 93% может определить склонность к суициду у пациента, сообщает Quibbll, передают Новости в Мире
В исследовании, которое длилось с октября 2013 до марта 2015 года, приняли участие 379 человек.
Их разделили на три группы: пациентов с суицидальными наклонностями, пациентов с психическими заболеваниями (но без суицидальных наклонностей) и контрольную группу. С каждым участником исследователи провели полуструктурированное интервью, во время которого задавали ему вопросы о его эмоциональном состоянии, например «есть Ли у Вас надежда?» Или «сердитые Вы?».
Авторы анализировали не только содержание ответов, но и невербальную поведение участника. Все полученные данные они загружали для обработки в машинный алгоритм, который смог высчитать пациентов с суицидальными наклонностями с точностью 93%.
Результаты этого исследования опубликовал журнал Suicide and Life-Threatening Behavior.
Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, более 80 тысяч человек ежегодно совершают самоубийство, и еще больше делают неудачные попытки. Чаще всего это люди в возрасте от 15 до 29 лет.
«Разработан вычислительный метод открывает новые возможности в области предотвращения самоубийств», — говорит автор исследования Джон Пістіан.
Он считает, что этот алгоритм смогут использовать специалисты в школах, приютах, молодежных клубах, полиции, а также медицинских центрах, которые помогают людям с суицидальными наклонностями.
