Facebook разработал искусственный интеллект для анализа постов

Facebook разработал систему искусственного интеллекта, чтобы лучше понимать о чем люди говорят в соцсети.

Об этом передают Новости в Мире.

Программа Deep Text может понимать тексты с "почти человеческой точностью", сообщает Facebook в своем блоге.

В компании говорят, что система искусственного интеллекта поможет людям получать от сайта больше пользы и сможет фильтровать спам и нежелательные сообщения.

Сейчас Deep Text тестируют в приложении Facebook Messenger.

Система также генерирует ответы на некоторые типы запросов.

В случае с "Мессенджером" систему научили различать, когда люди обсуждают планы куда-то поехать, после чего программные роботы — известные как боты — спросят пользователей, нужно ли им такси.

Похожим образом, если пользователь пишет, что хочет что-то продать, то боты, которые работают на базе Deep Text, подметят информацию о том, что именно продается и его цену, а тогда предложат продавцу прибегнуть к инструментам продаж на Facebook, чтобы его объявление увидело как можно более широкая аудитория.

Deep Text появился как одно из последствий разработки ботов, которые должны помочь Facebook автоматически помогать пользователям соцсети.

Будущие усовершенствования должны улучшить способность системы искусственного интеллекта глубже понимать текст, чтобы различать тонкую связь между такими английскими словами, как bro и brother. Другие системы анализа текстов часто не улавливают таких нюансов, говорят в Facebook.

Программа создана таким образом, что ею руководят не люди, а она самостоятельно получает знания о человеческой речи, строя концептуальную карту слов и взаимосвязей между ними.

Facebook также намерен использовать Deep Text, чтобы лучше понимать вкусы людей и тщательнее подбирать рекламу, которую они будут видеть.

Пока что Deep Text умеет анализировать несколько тысяч постов в секунду и справляется с более 20 языками.

Обозреватель Майк Мерфи, который пишет для сайта технологических новостей Quartz, предостерегает об опасности, связанной со сборкой все более точных карт человеческих интересов.

"Facebook совершенствуется, предлагая нам персонализированные поисковые результаты, что действительно может быть полезно, но в то же время это погружает нас в более изолированную версию веб-сети", — пишет он.